官方公开资料

面向 AI 智能体的金融数据 MCP。

通过一个托管式 Streamable HTTP 地址访问延迟市场数据、公司基本面、财经新闻、美国宏观经济数据和美国国会议员交易披露。

28个 MCP 工具合同
22个已记录数据集合同
17个当前可用数据集
6 小时公开发现监测频率

研究数据范围

一个地址,四类金融研究数据。

公开目录会明确区分当前可用和规划中的数据集。金融研究答案应保留观察日期、财务报告期、单位、更新频率、警告和已知限制。

市场与公司

延迟/日终行情、历史价格、代码搜索、公司资料、基本面、财报、分析师评级和 ETF 持仓。

财经新闻

去重新闻摘要、个股新闻、综合市场新闻,以及生成的方向、重要性和置信度字段。

宏观经济

经济日历、指标历史和生成的当前美国宏观经济主题。

美国国会披露

标准化的已申报交易和按股票代码聚合的活动,包含披露金额范围和申报延迟信息。

最快接入方法

只需向智能体提供一个地址。

生产实现保持私有;无需安装本地 Unquant 软件包或第三方封装。

claude mcp add --transport http unquant https://unquant.ai/mcp

通用远程 MCP:在客户端原生的远程 MCP 设置中,将 https://unquant.ai/mcp 作为 Streamable HTTP 服务器地址。

访问方式:公开发现和有限的匿名免费额度可用。根据当前数据集合同或用量状态,部分访问可能需要 OAuth。

机器可读资料

连接前即可检查的公开合同。

这些文件只包含公开元数据和结构,不包含返回的金融记录。生产实现和数据提供商凭据保持私有。

server.json

托管 MCP 的身份、版本、传输方式、地址和网站。

datasets.json

22 个数据集的可用状态、更新频率、筛选、限制、结构和已知局限。

llms-full.txt

供 AI 系统读取的接入、范围、合同、限制和官方链接摘要。

常见问题

可信金融研究的明确边界。

什么是金融数据 MCP 服务器?

它通过 Model Context Protocol 向 AI 智能体公开类型化金融数据工具,使智能体能够发现输入结构、调用合适的数据集并解释结构化结果。

Unquant 是否提供实时行情?

不提供。除非工具响应明确另有说明,行情和历史价格为延迟或日终数据,不用于交易执行。

AI 智能体能否研究美国国会议员交易?

可以。当前数据集提供标准化的已申报交易和聚合活动。披露并不能证明当前持仓、意图或因果关系。

Unquant 是否执行交易或提供投资建议?

不。Unquant 是研究数据服务,不执行交易,也不提供个性化投资建议。